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斜齒輪減速機(jī)監(jiān)測(cè)與故障診斷。斜齒輪減速機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷采用了多種信號(hào)處理方法進(jìn)行，包括基于機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域分析技術(shù)、頻譜分析技術(shù)、小波及小波包時(shí)頻分析技術(shù)的信號(hào)處理方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的模式分類方法。從時(shí)域分析的角度對(duì)故障齒輪減速電機(jī)進(jìn)行有效的狀態(tài)監(jiān)測(cè)，從頻譜分析到小波理論對(duì)故障斜齒輪減速機(jī)進(jìn)行故障特征信息的提取，結(jié)合小波變換及小波包分解能有效地對(duì)含噪聲振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪以及對(duì)信號(hào)進(jìn)行多分辨分析的優(yōu)勢(shì)，從中提取它們各自的有效頻段，得到典型的特征參量，將齒輪減速電機(jī)特征參量與統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)相結(jié)合，根據(jù)所研究對(duì)象工作類型的特殊性來(lái)判別故障的類型，盡早的發(fā)現(xiàn)故障征兆，予以排除。結(jié)合診斷實(shí)例證明，以上方法能夠很好的對(duì)故障斜齒輪減速機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷。
由于斜齒輪減速機(jī)生產(chǎn)的需要，冶金企業(yè)中的軋鋼設(shè)備大多在復(fù)雜的工作環(huán)境下運(yùn)行，許多齒輪減速電機(jī)設(shè)備經(jīng)受著復(fù)雜的工作負(fù)載。齒輪減速電機(jī)承受時(shí)變負(fù)荷及溫度變化是影響軋鋼設(shè)備工作過(guò)程的主要因素，例如在軋機(jī)的工作過(guò)程中，每次咬鋼、甩鋼都伴隨著較強(qiáng)的振動(dòng)沖擊現(xiàn)象，因此作為重要調(diào)速設(shè)備的軋機(jī)減速機(jī)就會(huì)受到影響，由斜齒輪減速機(jī)故障引起且導(dǎo)致軋鋼設(shè)備產(chǎn)生的故障將直接影響設(shè)備的運(yùn)行狀況以及所生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量。因此做好機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及早期故障診斷就尤為重要。當(dāng)前對(duì)齒輪減速電機(jī)故障狀態(tài)的研究熱點(diǎn)有斜齒輪減速機(jī)故障的識(shí)別方法，包括信息比較診斷法、參數(shù)變化診斷法、故障樹分析診斷法、齒輪減速電機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法等；故障診斷的主要信號(hào)處理方法，包括信號(hào)的時(shí)頻分析、小波及小波包理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及根據(jù)小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)而發(fā)展的小波網(wǎng)絡(luò)診斷等。上述方法經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證是有效可行的，為齒輪減速電機(jī)的診斷研究工作開辟了廣闊的領(lǐng)域 。斜齒輪減速機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷做了理論上和工程上的應(yīng)用研究，主要表現(xiàn)在以下幾方面：
(1) 先從斜齒輪減速機(jī)的故障成因、內(nèi)部齒輪的振動(dòng)數(shù)學(xué)模型入手，簡(jiǎn)要分析了齒輪減速電機(jī)的振動(dòng)特性并對(duì)減速機(jī)的故障機(jī)理有了初步的認(rèn)識(shí)。
(2) 其次運(yùn)用時(shí)域分析方法(參數(shù)變化診斷法)對(duì)工作狀態(tài)異常的減速機(jī)作了狀態(tài)監(jiān)測(cè)，有效地評(píng)估了當(dāng)前齒輪減速電機(jī)的工作狀態(tài)并為后續(xù)的診斷工作打下了基礎(chǔ)。
(3) 在信號(hào)頻域分析中運(yùn)用 FFT 及 ZOOM-FFT 等方法對(duì)齒輪減速電機(jī)故障作了故障診斷，同時(shí)在此基礎(chǔ)上揭示了般頻域分析方法在診斷分析非平穩(wěn)信號(hào)上的不足。
(4) 接著運(yùn)用小波分析和小波包分析技術(shù)在信號(hào)的消噪以及微弱故障特征提取方面的優(yōu)越性對(duì)斜齒輪減速機(jī)復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)做了降噪和特征提取，有效分離并提取了淹沒(méi)在齒輪減速電機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的故障信號(hào)，從而對(duì)齒輪減速電機(jī)進(jìn)行了有效的故障診斷。
(5) 后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法)對(duì)故障斜齒輪減速機(jī)運(yùn)行工況進(jìn)行了有效的故障模式識(shí)別。http://m.1177567.com/zhijiaozhou.html
由于斜齒輪減速機(jī)生產(chǎn)的需要，冶金企業(yè)中的軋鋼設(shè)備大多在復(fù)雜的工作環(huán)境下運(yùn)行，許多齒輪減速電機(jī)設(shè)備經(jīng)受著復(fù)雜的工作負(fù)載。齒輪減速電機(jī)承受時(shí)變負(fù)荷及溫度變化是影響軋鋼設(shè)備工作過(guò)程的主要因素，例如在軋機(jī)的工作過(guò)程中，每次咬鋼、甩鋼都伴隨著較強(qiáng)的振動(dòng)沖擊現(xiàn)象，因此作為重要調(diào)速設(shè)備的軋機(jī)減速機(jī)就會(huì)受到影響，由斜齒輪減速機(jī)故障引起且導(dǎo)致軋鋼設(shè)備產(chǎn)生的故障將直接影響設(shè)備的運(yùn)行狀況以及所生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量。因此做好機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)以及早期故障診斷就尤為重要。當(dāng)前對(duì)齒輪減速電機(jī)故障狀態(tài)的研究熱點(diǎn)有斜齒輪減速機(jī)故障的識(shí)別方法，包括信息比較診斷法、參數(shù)變化診斷法、故障樹分析診斷法、齒輪減速電機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法等；故障診斷的主要信號(hào)處理方法，包括信號(hào)的時(shí)頻分析、小波及小波包理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及根據(jù)小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)優(yōu)勢(shì)而發(fā)展的小波網(wǎng)絡(luò)診斷等。上述方法經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證是有效可行的，為齒輪減速電機(jī)的診斷研究工作開辟了廣闊的領(lǐng)域 。斜齒輪減速機(jī)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷做了理論上和工程上的應(yīng)用研究，主要表現(xiàn)在以下幾方面：
(1) 先從斜齒輪減速機(jī)的故障成因、內(nèi)部齒輪的振動(dòng)數(shù)學(xué)模型入手，簡(jiǎn)要分析了齒輪減速電機(jī)的振動(dòng)特性并對(duì)減速機(jī)的故障機(jī)理有了初步的認(rèn)識(shí)。
(2) 其次運(yùn)用時(shí)域分析方法(參數(shù)變化診斷法)對(duì)工作狀態(tài)異常的減速機(jī)作了狀態(tài)監(jiān)測(cè)，有效地評(píng)估了當(dāng)前齒輪減速電機(jī)的工作狀態(tài)并為后續(xù)的診斷工作打下了基礎(chǔ)。
(3) 在信號(hào)頻域分析中運(yùn)用 FFT 及 ZOOM-FFT 等方法對(duì)齒輪減速電機(jī)故障作了故障診斷，同時(shí)在此基礎(chǔ)上揭示了般頻域分析方法在診斷分析非平穩(wěn)信號(hào)上的不足。
(4) 接著運(yùn)用小波分析和小波包分析技術(shù)在信號(hào)的消噪以及微弱故障特征提取方面的優(yōu)越性對(duì)斜齒輪減速機(jī)復(fù)雜振動(dòng)信號(hào)做了降噪和特征提取，有效分離并提取了淹沒(méi)在齒輪減速電機(jī)振動(dòng)信號(hào)中的故障信號(hào)，從而對(duì)齒輪減速電機(jī)進(jìn)行了有效的故障診斷。
(5) 后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法)對(duì)故障斜齒輪減速機(jī)運(yùn)行工況進(jìn)行了有效的故障模式識(shí)別。http://m.1177567.com/zhijiaozhou.html
